CURSOS

R-EVOLUTION

Programa profesional que integra estadística descriptiva e inferencial, ciencia de datos y machine learning aplicado, con un enfoque reproducible, comunicable y listo para producción. Diseño Curricular (36 horas)

Cronograma general

• 36 horas académicas — 12 sesiones de 3 horas (más Sesión 0 preparatoria)

PYTHON DATAPRO

Propósito: Desarrollar competencias prácticas y empleables en Ciencia de Datos: importación y limpieza de datos, análisis exploratorio, visualización de impacto, estadística aplicada y machine learning con buenas prácticas industriales (pipelines, evaluación, tuning y despliegue)

Estructura general

• Duración total: 36 horas sincrónicas + Módulo 0 (2 horas online sincrónicas).
• Modalidad: Teórico-práctica (demos + laboratorio guiado + retos).
• Producto final: Proyecto capstone (limpieza + EDA + modelado + evaluación + despliegue básico)